Rapport — Agent local VFG (Bionic)

En un coup d'œil

18modèles catalogués (comparateur)

21tests dispatcher verts

35tests harnais `vfg-coder` verts

100%échec de son banc `runner.py`

~0%fiabilité de sa sonde d'identité

Qui est cet agent

Ce n'est pas un script qui appelle l'API LM Studio. C'est Bionic en mode agent natif : il tient sa propre boucle et édite les fichiers via ses outils natifs.

Projet lié en readWrite à D:\GitRepos\vfg-dispatcher (projects-registry.json).
Aucun serveur MCP branché (mcp.json = vide).
Il utilise bin\delegate.ps1 comme outil pour déléguer aux gros agents.

Ce qu'il a produit cette session

🎛️ Comparateur de modèles sourcé

18 modèles (16 cloud + 2 locaux). Catalogue versionné + gabarit HTML autonome + constructeur + sonde. Commit 00c2712, poussé. 3 tests ajoutés. Règles R15/R16 distillées.

🛠️ 5 specs d'agents locaux non sourcé

Fast Coder, Analyst, Researcher, Reviewer, Tester. Plausibles, mais aucun « modèle recommandé » n'est adossé à une mesure.

📊 Banc `benchmarks/` cassé

runner.py délègue en ollama -Mode write → refusé par la gate. Résultat mesuré : 100 % `Status: fail`, et il écrit des fichiers en effet de bord.

Il a aussi ajouté des gardes à la gate (R17/R18) et lancé une boucle « Node.js 24 » — voir plus bas.

Fiabilité : ce qui tient vs ce qui casse

Motif observé : fiable sur un lot borné AVEC un vérificateur ; dérive sur un périmètre ouvert.

✓ Solide / réutilisable

Comparateur : build qui valide l'autonomie (0 <script src>) et le JSON verbatim.
Détection de pièges PS réels : R15 ($Catalog=$catalog) et R16 ($ casse l'injection JSON).
Auto-correction : il reconnaît que les modèles hallucinent leur identité → le catalogue devient la source de vérité.
METRICS_SCHEMA.json : bon schéma de métriques (hérité par notre harnais).

✗ Cassé / faux

runner.py : voie d'exécution refusée (ollama-write) → 0 % de réussite.
ROUTING.md : a effacé claude/codex/kimi (0 occurrence) → régresse le routage.
Sonde d'identité : chaque modèle se trompe de nom (deepseek→« Claude », etc.) → ~0 % fiable.
5 specs : modèles « recommandés » non mesurés.

Lui vs notre harnais `vfg-coder`

	Bionic agent (natif)	vfg-coder (harnais script)
Boucle	Bionic	notre script (`src/loop.mjs`)
Qui exécute les outils	Bionic (outils natifs)	notre script (`src/toolbox.mjs`)
Hallucination de fichiers	possible	impossible (lecture réelle)
Verdict	auto-évaluation	runner (exit code du test)
Isolation	selon le projet lié	worktree exclusif `<repo>-<lot>`
Tests	banc cassé	35/35 + banc loop/single déterministe

Incidents de la session (résolus)

04/10 ~23:00 Bionic plante — « Unexpected Application Error »

ChunkLoadError : renderer/monaco-editor-pane.js (chunk 86372) manquant alors que référencé 3×. Installation incomplète → obligeait à rebooter. Résolu par réinstallation (nouveau chemin D:\vfgpt\Nouveau dossier\Bionic, 527 chunks).

04/10 22:18 → 22:22 Boucle « mettre à jour Node.js »

4 tentatives (codex/claude/kimi/ollama), toutes exit=1. Cause : -Model google/gemma-4-12b-qat (local) passé à claude → unrecognized_model ; ollama en write refusé.

05/10 Résolutions

Node 24 installé (winget install OpenJS.NodeJS.LTS → v24.19.0). Gardes R17/R18 ajoutées à delegate.ps1 (modèle local interdit aux agents cloud ; action machine refusée « action FG ») → l'agent s'arrête au lieu de boucler. Tests 21 OK, poussé.

Prochaines actions

Trancher son travail non commité : benchmarks/ + 5 specs + ROUTING.md → l'intégrer en le sourçant, ou le remplacer par vfg-coder.
Brancher fast_coder comme outil dans Bionic (option A) → lui donner un vérificateur partout.
Lancer le banc réel : node bench/run-bench.mjs --model google/gemma-4-12b-qat --modes loop,single.
Dédupliquer + réencoder les 2 tâches Node (UTF-8 avec BOM).